Desinformación sanitaria en redes sociales y sus efectos sobre las decisiones de salud: revisión narrativa estructurada e implicaciones para la salud pública
Palabras clave:
alfabetización en salud, comunicación en salud, desinformación, toma de decisiones, salud pública, medios socialesResumen
Antecedentes: Las redes sociales son una fuente habitual de información sanitaria, pero también facilitan la difusión de contenidos falsos, engañosos o descontextualizados. La desinformación puede alterar la percepción de riesgo, debilitar la confianza y afectar decisiones como la vacunación, la búsqueda de atención o la adherencia a recomendaciones.
Objetivo: Sintetizar críticamente la evidencia reciente sobre los efectos de la desinformación sanitaria difundida en redes sociales sobre creencias, confianza, intención de compartir y decisiones de salud, e identificar estrategias comunicacionales para mitigar su impacto.
Métodos: Se realizó una revisión narrativa estructurada. La búsqueda, actualizada al 29 de agosto de 2026, priorizó PubMed y fuentes científicas indexadas, complementadas con rastreo de referencias y documentos internacionales. Se seleccionaron estudios experimentales, observacionales y evaluaciones de campañas sobre exposición a desinformación, credibilidad, confianza, conducta de compartir, intención conductual e intervenciones correctivas. Se efectuó una síntesis temática y apreciación crítica cualitativa.
Resultados: Se incluyeron 14 estudios primarios publicados entre 2020 y 2026. La exposición o mayor susceptibilidad a desinformación se asoció con mayor aceptación de afirmaciones falsas y, en varios estudios, con menor cumplimiento de recomendaciones o intención de vacunación. Refutaciones, recordatorios de precisión, etiquetas de advertencia, señales sociales equilibradas y prebunking mostraron efectos favorables, más consistentes sobre creencias y decisiones de compartir que sobre conductas sostenidas.
Conclusiones: La desinformación sanitaria constituye un determinante informacional relevante para la salud pública. Su abordaje requiere verificación, escucha social, alfabetización mediática, segmentación de públicos, adaptación cultural y evaluación de campañas.
Referencias
1. World Health Organization. Infodemic [Internet]. Geneva: WHO; [citado 20 Sep 2026]. Disponible en: https://www.who.int/health-topics/infodemic
2. World Health Organization. Disinformation and public health [Internet]. Geneva: WHO; 2024 Feb 6 [citado 20 Sep 2026]. Disponible en: https://www.who.int/news-room/questions-and-answers/item/disinformation-and-public-health
3. Loomba S, de Figueiredo A, Piatek SJ, de Graaf K, Larson HJ. Measuring the impact of COVID-19 vaccine misinformation on vaccination intent in the UK and USA. Nat Hum Behav. 2021;5(3):337-348. doi:10.1038/s41562-021-01056-1.
4. Roozenbeek J, Schneider CR, Dryhurst S, Kerr J, Freeman ALJ, Recchia G, et al. Susceptibility to misinformation about COVID-19 around the world. R Soc Open Sci. 2020;7(10):201199. doi:10.1098/rsos.201199.
5. Schmid P, Bauer H. Impact of exposure to health misinformation on belief in health misinformation: a meta-analysis of RCTs. Health Commun. 2026;41(5):877-887. doi:10.1080/10410236.2025.2536772.
6. Xue X, Ma H, Zhao YC, Zhu Q, Song S. Mitigating the influence of message features on health misinformation sharing intention in social media: experimental evidence for accuracy-nudge intervention. Soc Sci Med. 2024;356:117136. doi:10.1016/j.socscimed.2024.117136.
7. Pennycook G, McPhetres J, Zhang Y, Lu JG, Rand DG. Fighting COVID-19 misinformation on social media: experimental evidence for a scalable accuracy-nudge intervention. Psychol Sci. 2020;31(7):770-780. doi:10.1177/0956797620939054.
8. Schmid P, Betsch C. Benefits and pitfalls of debunking interventions to counter mRNA vaccination misinformation during the COVID-19 pandemic. Sci Commun. 2022;44(5):531-558. doi:10.1177/10755470221129608.
9. Keikha L, Shahraki-Mohammadi A, Nabiolahi A. Strategies and prerequisites for combating health misinformation on social media: a systematic review. BMC Public Health. 2026;26:139. doi:10.1186/s12889-025-25858-4.
10. World Health Organization. Social listening in infodemic management for public health emergencies: guidance on ethical considerations. Geneva: WHO; 2025. ISBN:9789240108202.
11. Andrade EL, Abroms LC, González AI, Favetto C, Gomez V, Díaz-Ramírez M, et al. Assessing Brigada Digital de Salud audience reach and engagement: a digital community health worker model to address COVID-19 misinformation in Spanish on social media. Vaccines (Basel). 2023;11(8):1346. doi:10.3390/vaccines11081346.
12. Riggle-van Schagen C, Andrade EL, Chandarana S, Lu N, González A, Favetto C, et al. Assessing changes in COVID-19 vaccine uptake and intentions among the Brigada Digital Latino social media audience: a repeated cross-sectional study. BMC Digit Health. 2024;2:72. doi:10.1186/s44247-024-00131-7.
13. Verdugo León É, Rodríguez-Hidalgo C. Periodistas y desinformación sobre COVID-19 desde el punto de vista médico-científico. Estudio de caso en Azuay, Ecuador. Contratexto. 2024;(41):24-45. doi:10.26439/contratexto2024.n41.6675.
14. Featherstone JD, Zhang J. Feeling angry: the effects of vaccine misinformation and refutational messages on negative emotions and vaccination attitude. J Health Commun. 2020;25(9):692-702. doi:10.1080/10810730.2020.1838671.
15. Buller DB, Pagoto S, Walkosz BJ, Woodall WG, Berteletti J, Kinsey A, et al. The process of responding to COVID-19 misinformation in a social media feed. J Public Health Manag Pract. 2023;29(4):E124-E127. doi:10.1097/PHH.0000000000001679.
16. Jones CM, Diethei D, Schöning J, Shrestha R, Jahnel T, Schüz B. Impact of social reference cues on misinformation sharing on social media: series of experimental studies. J Med Internet Res. 2023;25:e45583. doi:10.2196/45583.
17. Xiao X, Borah P, Lee DKL, Su Y, Kim S. A story is better told with collective interests: an experimental examination of misinformation correction during the COVID-19 pandemic. Am J Health Promot. 2023;37(7):915-923. doi:10.1177/08901171231184075.
18. Jheng YL, Van de Cruys S, De Brabandere L, Maertens K, Poels K. Strategies to correct vaccine misinformation on social media for pregnant women and the impact of vaccine skepticism. Sci Rep. 2025;15(1):15216. doi:10.1038/s41598-025-98709-2.
19. Fujimoto K, Tanaka Y, Inuzuka M. Joint effect of accuracy nudge and warning label interventions on intention to share COVID-19 misinformation. Health Commun. 2026;41(2):255-266. doi:10.1080/10410236.2025.2507676.
20. Chou S, Boman CD. Increasing prebunking effectiveness to aid disinformation-susceptible publics in overcoming vaccine-related disinformation. Vaccine. 2026;86:128749. doi:10.1016/j.vaccine.2026.128749.
21. Zhang B. When narrative correction is delivered by AI: testing the effects of narrative correction and AI fact-checking on debunking health misinformation. J Health Commun. 2026 Aug 3:1-11. doi:10.1080/10810730.2026.2712995.
22. Orellana-Manzano A, Garcia-Angulo A, Quinto F, Munizaga MG, Matías De la Cruz C, Cordeiro FB, et al. COVID-19 vaccination campaign, knowledge, and trust in Duran, Ecuador: a cross-sectional study. Vaccine. 2026;72:127867. doi:10.1016/j.vaccine.2025.127867.
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